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韩家炜数据挖掘教学视频
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22网络数据挖掘
数据挖掘系统
数据挖掘的理论基础.avi
21时空数据挖掘
序列数据挖掘
时空和序列数据挖掘应用.avi
20COBWEB聚类方法.avi
19划分算法
基本概念
K平均值算法
PAM算法.avi
18数值离散化
枚举值
序列值.avi
17其他分类算法
预测
分类精确度.avi
15分类
预测
支持向量机算法
贝叶斯算法
神经网络算法.avi
14大型数据库中的关联规则挖掘
序列模式挖掘
频繁模式挖掘应用.avi
13多层次关联规则
置信度
支持度.avi
12关联规则挖掘算法
DHP
频繁模式挖掘算法.avi
11对象数据概括化.avi
10对象数据概括化.avi
09面向属性的归纳
基本算法.avi
08数据挖掘查询语言
DMQL
DMQL语法.avi
07聚类
聚类定义
聚类算法.avi
06数据预处理
数据整合和离散化
数据规约化
数据清理.avi
05top-k average
H-tree
多粒度复杂聚合.avi
04数据仓库设计过程
OLAP服务器体系结构
Cube.avi
03数据仓库
面向主题
整合
OLTP
OLAP
DMQ.avi
02数据挖掘和商业智能
分类
聚类
数据特征化处理
关联规则.avi
01数据挖掘概念
课程简介
数据库技术发展史
数据挖掘应用.avi